数据库中的事务处理

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事务处理是传统关系型数据库中至关重要的特性之一，通俗的讲就是当数据库在一个事务内的一组SQL要么全部执行成功要么全部执行失败，不能出现一个事务内有的SQL执行成功，有的执行SQL执行失败。这样才可以保证事务的一致性，典型的例子就是通常大家所有的银行转账系统。

与事务相关的通常有以下几个概念: ACID , CAP , 事物隔离级别下面将先介绍ACID与CAP定义，后面将介绍事务的隔离级别。

1. ACID

A：原子性（Atomicity）

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

C：一致性（Consistency）

在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

I：隔离性（Isolation）

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

D：持久性（Durability）

在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

1. CAP

C:一致性（Consistnecy）

所有的节点上的数据时刻保持同步

A：可用性（Avaliability ）

每个请求都能接受到一个响应，无论响应成功或失败

P：分区容忍性（Partition-tolerance）

系统应该能持续提供服务，即使系统内部有消息丢失（分区）

CAP理论在分布式系统中通常被证明为只能满足其二不可三者兼得。